写于 2017-09-02 10:12:19| 云顶娱乐首页| 股票

根据一项新的研究,无论你认为自己的工作多么努力,你的神经系统都在下意识地试图通过调整身体燃烧的卡路里量来减少你的活动,从而使你的事情变得更容易

星期四在当前生物学杂志上发表的研究,Simon Fraser大学运动实验室的Max Donelan博士和他的同事正在研究行走和其他运动的能量成本,当他们发现人类不断对他们的步态进行轻微调整以节省少量能量 - 无论他们是否知道,Donelan博士,主要作者Jessica Selinger(SFU运动实验室的一名学生)和同事开始了解人们为什么会这样做,考虑到有多种方式可以从一个人那里旅行指向另一个具体来说,他们想知道人体在多大程度上可以根据实时生理输入调整其运动ts显示了身体如何燃烧更少的卡路里研究人员将参与者放入机器人外骨骼中,通过在运动过程中对膝盖施加阻力使其更难摆动腿来阻止他们以典型的方式行走他们发现神经系统是不断在幕后工作以重新优化运动模式并减少能源消耗具体而言,他们的实验表明人们在几分钟内调整其步频以实现新的,最佳的能量消耗水平,即使整体也是如此根据作者的说法,节能几乎可以忽略不计 - 不到百分之五,即便如此,他们的研究结果证明了人体对于懒惰很难接受但这是好事还是坏事

“我想这取决于你的观点,”塞林格通过电子邮件告诉redOrbit“如果你想节约能量这是一件好事,但如果你只想燃烧卡路里则是一件坏事马拉松运动员希望在整个比赛中有效地移动他们为最后的推动保留能量但是,如果某人只是为了减肥而奔跑,他们可能会诅咒他们聪明的神经系统所以,我想这取决于你的目标“”优化运动以减少能量消耗的能力也可能是重要的生存策略虽然我们生活在一种可以广泛获得卡路里重质食物的文化中,但事实并非如此,对于我们的史前祖先来说当然不是这样

神经系统减少能量消耗的目标可能有助于避免饥饿,“她补充说研究人员试图更多地了解这一现象前进,Selinger,Donelan博士和他们的同事表示他们计划进一步调查,希望他们可以回答关于人体如何测量与特定移动相关的能量成本的问题

他们也希望解决我们的系统如何实际解决复杂的以运动为中心的优化问题的谜团“我们现在知道人类可以持续基于能量成本优化其运动模式但是我们不知道身体如何感知或测量能量使用,“Selinger说”我们可以使用已知的血气受体直接感知它,可以测量氧气消耗和二氧化碳的产生,或者我们可以通过一些代理信号间接感知它,比如肌肉活动我们正在进行一些有趣的实验,我们试图直接扰乱血气传感器,看看这是否会破坏优化过程“她补充说有”我们可以从中获得的无数方法A点到B点那么我们如何快速发现最佳协调模式

可能是我们的神经系统已准备好快速搜索减少的子空间,例如速度和步频的特定组合或肌肉活动的特定组合,而不是试图不断搜索所有可能的组合

神经系统也可能使用我们的调用基于梯度的下降或其他优化技巧来加速搜索新的能量最佳“”例如,“塞林格说,”如果步态参数改变并且神经系统检测到成本较低的运动,它将发送信号继续只要它继续降低成本,就改变那个步态参数 或者,人们可能不会基于能量梯度启动优化,但可能需要具有新颖优化的明确经验以适应它我们正在进行实验以试图理解这些机制中的哪些(如果有的话)是优化过程的基础“ - 特写图片:Thinkstock